【2020遴选三农知识】中国三农2020年综合分析报告(3)

三、深入进行可持续发展机制的健全。目前，我国仍有许多贫困人口在脱贫之后再次返贫，其原因一方面是观念错误，不懂得自我提升和发展，另一方面是我国市场经济条件下的扶贫工作可持续发展潜力不足。所以说，新常态下，要加大对可持续发展机制完善性建设的力度，持续增强扶贫对象的自我发展和自主扶贫能力，赋予贫困区域市场应有的造血功能与内生动力。这样，我国的精准扶贫工作就会长期顺利地发展下去，不断改进扶贫区域的经济发展现状，大幅度提升当地民众的生产能力，真正摆脱贫困约束，实现贫困区域经济的可持续稳步发展，加快小康社会全面建成的进度。

综上所述，新常态下，为了更好地贯彻落实全面建成小康社会的目标，需要不断加大精准扶贫机制建设的力度。唯有保障精准扶贫工作的实效，切实消除农村区域的贫困危机，才能及时促进城乡经济的平衡性、和谐性发展，提升国家整体的现代化建设水平。所以说，新常态下应该逐步构建精准扶贫工作机制，保证精准扶贫工作效能得到充分发挥，进而切实改善当前农村贫困现状，为建设和谐社会贡献力量。

国家统计局公布的全国早稻生产数据显示，2020年全国早稻总产量2729万吨(546亿斤)，比2019年增加102.8万吨(20.6亿斤)，增长3.9%，扭转了7年来连续下滑的态势。今年早稻生产虽然受南方部分地区严重洪涝灾害的不利影响，单产有所下降，但得益于播种面积的大幅增加，全国早稻实现增产。

上半年，各地区各部门认真贯彻落实党中央、国务院关于“三农”工作的重大决策部署，科学统筹疫情常态化防控和农业生产发展，狠抓粮食生产，积极落实生猪稳产保供政策举措，夏粮产量创历史新高，生猪产能持续恢复，农业生产总体呈稳中向好态势

早稻播种面积增加的主要原因：

一是多措并举助力早稻生产，激发了农户种植积极性。早稻主产区各级政府层层压实粮食生产责任，全力落实各项支农惠农、种粮补贴、粮食最低收购价等政策，加强组织农资调运，逐户引导抛荒地复耕，大力推广机耕、机插、无人机直播等技术，积极鼓励联耕联种、土地托管、统防统治，全面推进规模化经营和集约化生产，有效激发了农户种粮积极性

二是春播气象条件对生产总体有利，促进早稻前期顺利播种。在早稻播种育秧、移栽返青等前期生产中，江南、华南大部地区光温水条件总体适宜，没有出现明显连续的低温天气。虽然3月底、4月初长江中下游及其以北部分地区出现过“倒春寒”，但因持续时间较短，影响有限。

2020年全国早稻单产5745.0公斤/公顷(383.0公斤/亩)，比上年减少157.3公斤/公顷(10.5公斤/亩)，下降2.7%。分地区看，10个早稻生产省(区)中安徽、江西、湖北、湖南等地单产减少较多，分别减少781.6公斤/公顷(52.1公斤/亩)、402.6公斤/公顷(26.8公斤/亩)、332.5公斤/公顷(22.2公斤/亩)和178.7公斤/公顷(11.9公斤/亩)。

单产减少的主要原因是早稻生长后期南方洪涝灾害严重。早稻生长前期，主产区多地水热搭配适宜，分蘖拔节和孕穗抽穗均好于上年同期。但在即将收割“开镰”之际，南方出现连续暴雨及特大暴雨，多地降雨量超历史极值。低温寡照、暴雨冲刷和洪水淹涝导致早稻田块出现不同程度的倒伏和灌浆不足，特别是安徽、江西、湖北、湖南等地受灾严重，成灾面积和绝收面积增加较多，导致早稻单产下降。

夏粮丰收和早稻增产奠定了全年粮食稳定生产的基础，为进一步扎实做好“六稳”工作、全面落实“六保”任务提供了坚实的保障。

企业方面：

国家级农业产业化重点龙头企业采购经理人指数(PMI)为52.1%，连续5个月保持在荣枯线以上，高出制造业1个百分点。农产品电子商务快速发展，1—7月农产品网上零售额保持两位数增长。

投资方面：

1—7月地方政府专项债用于农业农村规模超过900亿元，高标准农田、农产品仓储保鲜冷链物流设施等加快建设。第一产业固定资产投资达到9806亿元，同比增长7.7%，连续2个月正增长，其中畜牧业投资同比增长59.2%。

我国农业现代化取得巨大成就，正逐步摆脱“靠天吃饭”的传统印象。从数据监控与机械化的发展来看，我国农业发展的潜力巨大。

目前，从土壤分析到作物种植，从天气监测到施肥撒药等，由大数据和人工智能驱动的智慧农业，正在逐步改变着我国现有的农业生产方式，现代化农业正催生出一个巨大的市场。推进物联网、大数据等新技术在农业领域的应用和发展，有利于推动农业结构战略性调整和转变发展方式，为实现农业集约化和高产、优质、高效、生态、安全的目标提供了物质基础。

农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。他包含五大特征：一是数据量大、二是处理速度快、三是数据类型多、四是价值大、五是精确性高。

一、以农业领域为核心(涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业)，逐步拓展到相关上下游产业，并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。

二、以国内区域数据为核心，借鉴国际农业数据作为有效参考;不仅包括全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为精准区域研究提供基础;

三、专业性方面，应分步实施，首先是构建农业领域的专业数据资源，其次应逐步有序规划专业的子领域数据资源。

（编辑：liqingjian）